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Thésaurus de l'intelligence artificielle

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Concept information

méthode de l'intelligence artificielle > algorithme > algorithme d'optimisation > rétropropagation du gradient

TERME PRÉFÉRENTIEL

rétropropagation du gradient  

DÉFINITION(S)

  • méthode statistique utilisée pour calculer le gradient de l’erreur pour chaque neurone d’un réseau de neurones, de la dernière couche vers la première. Le gradient d’une fonction de plusieurs variables en un certain point est un vecteur qui caractérise la variabilité de cette fonction au voisinage de ce point. (Source : https://ia.gdria.fr/Glossaire/retropropagation-du-gradient/ )

CONCEPT(S) GÉNÉRIQUE(S)

CONCEPT(S) ASSOCIÉ(S)

RÉFÉRENCE(S) BIBLIOGRAPHIQUE(S)

  • • Rumelhart, D. E., Hinton, G. E., & Williams, R. J. (1986). Learning internal representations by error propagation. In D. E. Rumelhart & J. L. McClelland (Eds.), Parallel distributed processing. Vol. 1 : Foundations (pp. 318‑362). MIT Press.

TRADUCTIONS

URI

http://data.loterre.fr/ark:/67375/23L-CHPG4H6H-D

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RDF/XML TURTLE JSON-LD Dernière modif. 24/09/2025