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Thésaurus de l'intelligence artificielle

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Concept information

méthode de l'intelligence artificielle > réseau de neurones > neurone formel

TERME PRÉFÉRENTIEL

neurone formel  

DÉFINITION(S)

  • modèle formel proposé en 1943 par Warren McCulloch et Walter Pitts et inspiré des neurones biologiques. Un neurone comporte un certain nombre d’entrées et de sorties. Le neurone s’active (et active l’ensemble de ses sorties) lorsqu’il reçoit un signal suffisamment fort (déterminé par une fonction d’activation) sur l’ensemble de ses entrées. (Source : https://ia.gdria.fr/Glossaire/neurone-2/ )

CONCEPT(S) GÉNÉRIQUE(S)

SYNONYME(S)

  • neurone artificiel

RÉFÉRENCE(S) BIBLIOGRAPHIQUE(S)

  • • McCulloch, W. S., & Pitts, W. (1943). A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. The Bulletin of Mathematical Biophysics, 5(4), 115–133. https://doi.org/10.1007/BF02478259
  • • McCulloch, W. S., & Pitts, W. (1943). Un calcul logique des idées immanentes dans l’activité nerveuse (A. Pélissier & A. Tête, Trad.). In A. Pélissier & A. Tête (Éds.), Sciences cognitives, textes fondateurs (1943-1950) (p. 62‑91). Presses Universitaires de France.

TRADUCTIONS

URI

http://data.loterre.fr/ark:/67375/23L-N4WB3BRL-M

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