@prefix dc: . @prefix xsd: . @prefix skos: . dc:modified "2025-07-21T09:49:02"^^xsd:dateTime ; skos:broader ; skos:definition "type de réseau de neurones acyclique, dans lequel l’architecture de connexion entre les neurones est bio-inspirée par les neurones du cortex visuel, qui sont arrangés de sorte qu’ils correspondent à des régions qui se chevauchent lors du pavage du champ visuel. L’idée de convolution, classique en traitement du signal, généralise la notion de moyenne glissante, un type de moyenne statistique utilisée pour analyser des séries ordonnées de données en supprimant les fluctuations transitoires de façon à mettre en évidence les tendances générales. (Source : https://ia.gdria.fr/Glossaire/reseau-de-neurones-convolutif/ )"@fr, "type of feed-forward neural network, in which the connection architecture between neurons is bio-inspired by the neurons of the visual cortex, which are arranged so that they correspond to overlapping regions in the pooling of the visual field. The idea of convolution, a classic idea in signal processing, generalizes the notion of the moving average, a type of statistical mean used to analyze ordered series of data by removing transient fluctuations so as to highlight general trends. (Source: translated from https://ia.gdria.fr/Glossaire/reseau-de-neurones-convolutif/ )"@en ; skos:altLabel "CNN"@en, "réseau de neurones à convolution"@fr, "ConvNet"@en, "ConvNet"@fr ; skos:inScheme ; skos:exactMatch , , ; skos:prefLabel "convolutional neural network"@en, "réseau de neurones convolutif"@fr ; a skos:Concept . a skos:ConceptScheme . skos:prefLabel "deep neural network"@en, "réseau de neurones profond"@fr ; a skos:Concept ; skos:narrower .