@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
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  skos:definition "Traitement qui consiste à utiliser un ensemble de techniques de manière à rendre impossible, en pratique, toute identification de la personne par quelque moyen que ce soit et de manière irréversible. Contrairement à la pseudonymisation, l’anonymisation est donc une opération irréversible. (CNIL. L’anonymisation de données personnelles. 19 mai 2020. Disponible sur  <a href=\"https://www.cnil.fr/fr/lanonymisation-de-donnees-personnelles\">https://www.cnil.fr/fr/lanonymisation-de-donnees-personnelles</a>. Consulté le 5 juillet 2024. CNIL. Recherche scientifique (hors santé) : enjeux et avantages de l’anonymisation et de la pseudonymisation. 13 janvier 2022. Disponible sur  <a href=\"https://www.cnil.fr/fr/recherche-scientifique-hors-sante/enjeux-avantages-anonymisation-pseudonymisation\">https://www.cnil.fr/fr/recherche-scientifique-hors-sante/enjeux-avantages-anonymisation-pseudonymisation</a>. Consulté le 05 juillet 2024.)"@fr, "Proceso para impedir que, a partir de un dato o de una combinación de datos de una misma fuente o de diferentes fuentes de datos, se logre identificar sujetos individuales ya sean individuos, empresas o establecimientos, u otro tipo de unidades de observación. (Distrito especial de Ciencia, Tecnología e Innovación de Medellín. (2022). Guía para la anonimización de bases de datos que se produce y difunde el Distrito especial de Ciencia, Tecnología e Innovación de Medellín. Recuperado el 8 de julio de 2024, de  <a href=\"https://www.medellin.gov.co/es/wp-content/uploads/2023/05/IN-Anonimizacion-de-bases-de-datos.-Distrito-de-Medellin.pdf)\">https://www.medellin.gov.co/es/wp-content/uploads/2023/05/IN-Anonimizacion-de-bases-de-datos.-Distrito-de-Medellin.pdf)</a>"@es, "The technique wherein the information that discloses the identity is removed from datasets, so that the people who are defined by the information can remain unknown i.e. sensitive data is de-identified though its format and data type is preserved. (Goswami et al. \"Privacy preserving data publishing and data anonymization approaches: A review\" (2017). International Conference on Computing, Communication and Automation. Available at  <a href=\"https://ieeexplore.ieee.org/document/8229787\">https://ieeexplore.ieee.org/document/8229787</a> (Accessed on 16 Oct 2024))"@en ;
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